Расширить Pandas DateTimeIndex на 1 период ⇐ Python

[Anonymous]

Рассмотрим DateTimeIndex даты

dates = pd.date_range('2016-01-29', periods=4, freq='BM')
dates

DatetimeIndex(['2016-01-29', '2016-02-29', '2016-03-31', '2016-04-29'],
dtype='datetime64[ns]', freq='BM')
< /code>

Я хочу расширить индекс на один период на частоте, прикрепленной к объекту.pd.date_range('2016-01-29', periods=5, freq='BM')

DatetimeIndex(['2016-01-29', '2016-02-29', '2016-03-31', '2016-04-29',
'2016-05-31'],
dtype='datetime64[ns]', freq='BM')
< /code>



Я попробовал < /p>

dates.append(dates[[-1]] + pd.offsets.BusinessMonthEnd())
< /code>

однако < /p>

• Не обобщенное для использования частоты дат < /code> < /li>
  Я получаю предупреждение о производительности
  
  
  performancewarning: non vectorized hatefore letfied leteex-leteex < /> performance: non vectorized ateffeteset leteex-leteex. />

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/395 ... y-1-period