Как правильно построить серию Pandas, имеющую нулевые значения и DateTimeIndex? ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть серия Pandas, имеющая множество нулевых значений и DateTimeIndex. Я хочу отображать их только с нулевыми значениями и правильно обрабатывать интервал между датой и временем.
Например, серия выглядит следующим образом. Простой график показывает слишком много нулей. Я хочу показать только несколько нулей до и после ненулевых значений. И в то же время правильно скрыть даты между ними.

Код: Выделить всё

ser_tmp = pd.Series(0, index=pd.date_range('2020-01-01', '2020-01-30'))
ser_tmp.loc[[pd.Timestamp('2020-01-03'), pd.Timestamp('2020-01-04'), pd.Timestamp('2020-01-23'), pd.Timestamp('2020-01-24')]] = 1

ser_tmp.plot()

Построение графика после замены всех нулей — это не то, что мне нужно.

Код: Выделить всё

ser_tmp.replace(0, np.nan).plot()

Мне нужно что-то вроде ser_tmp2. Но отображение ser_tmp2 не скрыло разницу в датах между 06.01.2020 и 21.01.2020. Более того, я хотел бы определять даты автоматически, а не устанавливать ноль, как в ser_tmp2, вручную.

Код: Выделить всё

ser_tmp2 = ser_tmp.replace(0, np.nan).copy()
ser_tmp2.loc[[pd.Timestamp('2020-01-01'), pd.Timestamp('2020-01-02'), pd.Timestamp('2020-01-05'), pd.Timestamp('2020-01-06'), pd.Timestamp('2020-01-21'), pd.Timestamp('2020-01-22'), pd.Timestamp('2020-01-25'), pd.Timestamp('2020-01-26')]] = 0

ser_tmp2 = ser_tmp2.dropna()

ser_tmp2
ser_tmp2.plot()

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/791 ... x-properly