Как интегрировать API ML Model с фронтом страниц GitHub? ⇐ Python

[Anonymous]

Я строю статический фронт, размещенный на страницах GitHub для инструмента для видео, который требует речи к тексту, переводу, клонирование голоса TTS и модели ML-синхронизации Lip. Поскольку страницы GitHub не поддерживают ни одного бэкэнда, мне нужно разместить все модели ML отдельно и назвать их выводы из статического пользовательского интерфейса. Клонирование, Sync.
проверил их локально с помощью Flask/Gradio/fastapi. Он должен поддерживать рамки Python ML (например, Whisper, Marianmt, Tortoise-TTS, wav2lip) и быть доступным через https.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/796 ... s-frontend