Как создать код для Vlookup в Python? ⇐ Python

[Anonymous]

df < /p>




сезон < /th>
date < /th>
< /th>
ceam_sease_cod /> ts < /th>
l < /th>
противник < /th>
Opponent_season_code < /th>
< /th>
< /tr>
< /thead>


< /br /> < /br /> < /br /> < /br /> < /br /> < /br /> < /br /> < /thead>


20181109 < /td>
abilene_chr < /td>
1_2019 < /td>
94 < /td>
home < /td>
arkansas_st < /td>

arkansas_st < /td> /> 15_2019 < /td>
73 < /td>
< /tr>

2019 < /td>
20181115 < /td>
ABILENE_CHR < /td>

/> 67 < /td>
aill < /td>
denver < /td>
82_2019 < /td>
61 < /td>
< /tr>

2019 < /td>
< /tr>

2019
< /tr>

2019 /> 20181122 < /td>
abilene_chr < /td>
1_2019 < /td>
72 < /td>
n < /td>
eld>
n < /td>
eld>
< /td>
eld> /> 56 < /td>
< /tr>

2019 < /td>
20181123 < /td>
abilene_chr < /td>
1_2019 < /td>
< /td> /> Away < /td>
Pacific < /td>
224_2019 < /td>
71 < /td>
< /tr>

2019 < /td>
20181111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111 />Abilene_Chr
1_2019
60
N
UC_Riverside
306_2019
48
< /tr>
< /tbody>
< /table>
< /div>
overse_season_avg < /p>




< /br /asd_s_sed_s_sed_se_s. /> team < /th>
ts < /th>
OS < /th>
mov < /th>
< /tr>
< /thead>


ar /td>


15_2019 < /td> />70.909091
65.242424
5.666667
< /tr>

70_2019 < /td>
< /td> < /td> < /td> < /td> < /td> />73.636364, >
71.818182
1.818182
< /tr>

82_2019 < /td>
< /> />74.03125 >
72.15625
1.875>
< /tr>

224_2019 < /td>

/>78.3333333 333 33333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333 годы />79.545455555555555555555555555555555555555555555555 гг. Opponent_Season_code из df in overse_season_avg - "team_season_code" и вернуть "TS" и "OS", чтобы создать новый столбец в DF, называемый «OOS» и «OTS»
, чтобы новая столбец для строки 1 в DF должен иметь столбец OOS с данными - 65.24 ... и столбец. Vlookup, но я не смог использовать решения, которые я нашел для вопроса Vlookup в переполнении, поэтому я решил опубликовать свой собственный вопрос. Я также скажу, что DataFrame в целом_SEASESEN_AVG был создан через overse_season_avg = df.groupby (['team_season_code', 'team']). Agg ({'ts': np.mean, 'os': np.mean, 'mov': np.mean})

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/746 ... -in-python