Разработка системы обнаружения живых объектов с использованием FLET ⇐ Python

[Anonymous]

Я хотел бы разработать приложение FLET, которое запускает камеру (встроенную камеру) и обнаруживает пол и возраст человека. Результатом должен быть что-то вроде этого:

Для этой цели я разработал следующий код в Flet:
from flet import *
import base64
import dlib
import cv2
import math
import flet as ft
from flet_core import UserControl

cap = cv2.VideoCapture(0)
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat")

def estimate_age(shape):
eye_distance = math.sqrt((shape.part(45).x - shape.part(36).x) ** 2 + (shape.part(45).y - shape.part(36).y) ** 2)
age = eye_distance * 0.3
return int(age)

def estimate_gender(shape):
lip_distance = math.sqrt((shape.part(62).x - shape.part(66).x) ** 2 + (shape.part(62).y - shape.part(66).y) ** 2)
if lip_distance > 25:
gender = "Male"
else:
gender = "Female"
return gender

class YourFace(UserControl):
def __init__(self):
super().__init__()
self.your_gender = Text(
value="", size=30, weight=ft.FontWeight(value="bold"),
color='white'
)
self.your_age = Text(
value="", size=30, weight=ft.FontWeight(value="bold"),
color='white'
)

def did_mount(self):
self.update_timer()

def update_timer(self):
while True:
_, frame = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
rects = detector(gray, 0)
if len(rects) > 0:
for rect in rects:
x, y, w, h = rect.left(), rect.top(), rect.width(), rect.height()
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
shape = predictor(gray, rect)
age = estimate_age(shape)
gender = estimate_gender(shape)
cv2.putText(frame, f'your age is {age}', (x, y - 10),
cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 0), 2)
cv2.putText(frame, f'your gender is {gender}', (x, y + h + 10),
cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 0), 2)
self.your_age.value = age
self.your_gender.value = gender
self.page.update()
else:
cv2.putText(frame, "no person ", (10, 30),
cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 0), 2)
_, im_arr = cv2.imencode(".png", frame)
im_b64 = base64.b64encode(im_arr)
self.img.src_base64 = im_b64.decode('utf-8')
self.update()

def build(self):
self.img = Image(
border_radius=border_radius.all(20)

)
return Column(
[
self.img,
Row([
Text("Gender :", size=30, weight="bold", color='white'),
self.your_gender
]),

Row([
Text("Age :", size=30, weight="bold", color='white'),
self.your_age
]),
]
)

section = Container(

margin=margin.only(bottom=40),
content=Row(
[
Card(
elevation=30,
content=Container(
bgcolor='blue',
padding=10,
border_radius=border_radius.all(20),
content=Column([
Text("Face Cam Flet", size=30,
weight="bold", color='white'),
YourFace()
])

)
)
], alignment='center'

)
)

def main(page: Page):
page.padding = 30
page.window.left = page.window.left + 100
page.theme_mode = 'light'
page.add(section)
# page.update()
# page.update()

if __name__ == "__main__":
ft.app(target=main)
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
< /code>
На этом коде не отображаются ошибки, но он просто возвращает окно без живой камеры. Вот результат:

Я заинтересован: в какой части я написал код неправильно? Не могли бы вы дать некоторые подсказки, которые помогут мне легко его решить?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/796 ... using-flet