Pandas DataFrame и Pandas.groupby для расчета заработной платы ⇐ Python

[Anonymous]

Для моего назначения мне нужно импортировать данные о зарплате бейсбола в Pandas DataFrame < /code>.

Оттуда одна из моих целей - получить заработную плату всех команд в год. < /p>

Я был успешным, однако, чтобы перейти на следующую задачу, мне нужно данных Pandas < /code>. sumofsalaries.dtype < /code> возвращает int64 < /code>. < /p>

Вопросы:

1. Как мне преобразовать данные в коде, следующие в DataFrame?

2. /> код: < /p>

import pandas as pd
salariesData = pd.read_csv('Salaries.csv')

#sum salaries by year and team
sumOfSalaries = salariesData.groupby(by=['yearID','teamID'])['salary'].sum()

del sumOfSalaries.index.names #line giving me errors

#create DataFrame from grouped data
df = pd.DataFrame(sumOfSalaries, columns = ['yearID', 'teamID', 'salary'])
df

_____________________________________________________________________________

sumofSalaries:
yearID teamID
1985 ATL 14807000
BAL 11560712
BOS 10897560
CAL 14427894
CHA 9846178

...and so on
_____________________________________________________________________________

df:

yearID teamID salary
yearID teamID
1985 ATL NaN NaN 14807000
BAL NaN NaN 11560712
BOS NaN NaN 10897560
CAL NaN NaN 14427894


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/393 ... e-salaries