Самый быстрый способ к массовой записи без потерь WebP из массива Numpy RGBA в Python? ⇐ Python

[Anonymous]

Я генерирую несколько тысяч кадров RGBA в виде массивов Numpy (Shape = (H, W, 4), dtype = uint8), и мне нужно сбросить их все как можно быстрее. Прямо сейчас я использую: < /p>
import webp
import numpy as np

def save_frame(path: str, img: np.ndarray):
# img is HxWx4,uint8
webp.imwrite(path, img, lossless=True)
< /code>
Это работает, но написание ~ 15 К изображений все еще занимает довольно много времени. Я посмотрел на CV2.imencode и Imwrite, но они были медленнее, чем webp.imwrite. Какой лучший подход (в процессе или через библиотеку C) для максимальной пропускной способности? Мой код уже полностью параллелен и работает на любом ядре ЦП. Вопрос заключается в том, как максимизировать пропускную способность для каждого процесса.
Спасибо за все предложения заранее!

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/796 ... -in-python