Ошибка анализа фатальных флагов: неизвестная командная строка «Logtostderr»Python

Программы на Python
Ответить Пред. темаСлед. тема
Anonymous
 Ошибка анализа фатальных флагов: неизвестная командная строка «Logtostderr»

Сообщение Anonymous »

система системы < /strong> < /p>
  • Платформа и распределение ОС: Windows 10 64 BIT < /li>
    Tensorflow Установлен из (Source или Binard21111115 '< /li>
    tensorflow. 3.5.2 (v3.5.2: 4def2a2901a5, 25 июня 2016 г., 22:18:55)
  • GPU: NVIDIA GEFORCE 755M 2GB
    CPU: Intel X64-64 CORE I5-4200M CPU @ 2.50GHZ, 8GB, 8GB, 8GB, 8GB, 8GBZ, 8GBZ, 8GBZ, 8GBZ, 8GBZ, 8GBZ, 8GB, 8GBZ, 8GB, 8GB, 8GB. />


Опишите проблему:


Первоначально, что проблема, которую я имел, описана здесь: https://github.com/tensorflow/models/issues/2653



C:\Users\kannan\Documents\MDLearning\models\research\object_detection>train.py --logtostderr --train_dir=training/ --
pipeline_config_path=training/ssd_mobilenet_v1_pets.config
< /code>

Я получаю следующую ошибку: < /strong> < /p>


Ошибка парирования фатальных флагов: неизвестная командная линия 'logtostderr'
pass -helpshort или - -helpfull to emelp on flags. p> p> bloctorqute или helpfull. /> Есть идеи, как это решить? Я, вероятно, закончил с ошибкой распределения памяти от ее внешнего вида, как видно здесь, в PDF, прикрепленном ниже. Я знаю, что это действительно долго. Чтобы облегчить это, я выделил важные ошибки: стр. 1, 2, 106, 107, 111 и 115. Я использую размер партии 1, и он, возможно, не может снизить. Я использовал около 187 изображений с двумя классами, помеченными на каждом изображении. Все мои изображения 960 на 720 пикселей каждый. Моя возможность вычисления GPU - 3,0

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/473 ... ogtostderr
Реклама
Ответить Пред. темаСлед. тема

Быстрый ответ

Изменение регистра текста: 
Смайлики
:) :( :oops: :roll: :wink: :muza: :clever: :sorry: :angel: :read: *x)
Ещё смайлики…
   
К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

  • Похожие темы
    Ответы
    Просмотры
    Последнее сообщение

Вернуться в «Python»