Ошибка анализа флагов FATAL: неизвестный флаг командной строки «logtostderr» ⇐ Python

[Anonymous]

Информация о системе

• Платформа и распространение ОС: Windows 10, 64-разрядная версия
• TensorFlow установлен из (исходного или двоичного): двоичного файла
• Версия TensorFlow: 1.5.0-dev20171115'
• Python версии 3.5.2 (v3.5.2:4def2a2901a5, 25 июня 2016 г., 22:18:55)
• Графический процессор: nVidia GeForce 755M 2 ГБ
• ЦП: Intel x64- 64 Процессор Intel Core i5-4200M с частотой 2,50 ГГц, память 8 ГБ

Опишите проблему:

Изначально проблема, с которой я столкнулся, была описана здесь: https://github.com/tensorflow/models/issues/2653

Приведенное здесь решение — пытаться устанавливать tf каждую ночь. Я сделал это, как показано:
tfnightly

Однако теперь, когда я пытаюсь запустить следующую команду:

Код: Выделить всё

C:\Users\kannan\Documents\MDLearning\models\research\object_detection>train.py --logtostderr --train_dir=training/ --
pipeline_config_path=training/ssd_mobilenet_v1_pets.config

Я получаю следующую ошибку:


ФАТАЛЬНАЯ ошибка анализа флагов: неизвестный флаг командной строки 'logtostderr'
Чтобы просмотреть справку по флагам, введите --helpshort или --helpfull.


Есть идеи, как это решить?

РЕДАКТИРОВАТЬ:
Я пропустил --logtostderr и попробовал ту же команду. Судя по всему, у меня, вероятно, возникла ошибка распределения памяти, как показано здесь, в прикрепленном ниже PDF-файле. Я знаю, что это очень долго. Чтобы упростить задачу, я выделил важные ошибки: страницы 1, 2, 106, 107, 111 и 115.

Ошибка памяти PDF

Есть идеи, как это обойти? Я использую размер пакета 1, и он, возможно, не может быть меньше. Я использовал около 187 изображений, на каждом из которых было отмечено два класса. Все мои изображения имеют размер 960 на 720 пикселей каждое. Мои вычислительные возможности графического процессора — 3.0

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/473 ... ogtostderr