Как обнаружить кроссоверы между двумя наложенными временными рядами с различными шкалами Y в Python? ⇐ Python

[Anonymous]

У меня сценарий Python, который генерирует и разбирается в двух временных рядах на одной и той же диаграмме, аналогично тому, как TradingView позволяет наладить различные активы. Каждая серия имеет свою собственную шкалу оси Y, но визуально они наложены на выровненную функцию-это имитирует функцию «сравнить» или «добавить символ» в TradingView. Серия, по-видимому, пересекает визуально, но численно они не пересекаются значимым образом из-за различий в масштабе. QUARPING < /p>
Аналогии распознавания рисунков человека < /p>
Подгонка кривой < /p>
Также они не могут поднять Pixel Pixel даже после использования сгенерированных координат сюжета. Большинство моделей (бесплатно) могут распознавать перекрестный визуально на своем сервере в своем ответе, но не в состоянии перевести это в полезный код Python, который работает в моей системе. < /P>
То, что я ищу:
restable метод в Python для обнаружения визуальных точек кроссовера, как они появляются на двойственном сюжете-в идеале, не теряя целостной масштабной целостности каждых отдельных серий. /> Использование matplotlib для построения < /p>
series может представлять акции или индикаторы с различными величинами < /p>
Кроссовые должны отражать визуальное выравнивание на графике, а не строгое числовое равенство < /p>
Любые методы или библиотеки, которые решают это визуальное равенство ».

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/796 ... ferent-y-s