Я разработал приложение, которое записывает Sound & Play в одно и то же время примерно задержку на 100 мс, используя класс аудио и аудиозаписи в Android. Но у воспроизводимого звука много фонового шума. Таким образом, в Android есть какой -либо способ уменьшить фоновый шум во время игры. Я просто сохраняю его в буфере и воспроизводим этот буфер с помощью Audio Track.cab будет реализован фильтр для снижения фонового шума в Android с помощью NDK.
Я разработал приложение, которое записывает Sound & Play в одно и то же время примерно задержку на 100 мс, используя класс аудио и аудиозаписи в Android. Но у воспроизводимого звука много фонового шума. Таким образом, в Android есть какой -либо способ уменьшить фоновый шум во время игры. Я просто сохраняю его в буфере и воспроизводим этот буфер с помощью Audio Track.cab будет реализован фильтр для снижения фонового шума в Android с помощью NDK.
Я разработал приложение, которое записывает Sound & Play в одно и то же время примерно задержку на 100 мс, используя класс аудио и аудиозаписи в Android. Но у воспроизводимого звука много фонового шума. Таким образом, в Android есть какой -либо...
Я разработал приложение, которое записывает звук и воспроизводит его одновременно с задержкой примерно 100 мс, используя класс звуковой дорожки и аудиозаписи в Android. Но воспроизводимый звук содержит много фонового шума. Итак, в Android есть...
Я разработал приложение, которое записывает звук и воспроизводит его одновременно с задержкой примерно 100 мс, используя класс звуковой дорожки и аудиозаписи в Android. Но воспроизводимый звук содержит много фонового шума. Итак, в Android есть...
Мои плитки размером 16 x 16 работают нормально, но у большой фоновой фоновый серый шум
Хотя я пытался использовать .convert_alpha() при загрузке изображений
def load_images(path):
images = []
for img_name in sorted(os.listdir(BASE_IMG_PATH +...
Для которого я хочу удалить текст в фон. Должны остаться только символы капчи (т.е. K6PwKA, YabVzu). Задача состоит в том, чтобы позже идентифицировать эти символы с помощью тессеракта.
Мобильная версия