Как установить фиксированное случайное состояние в рандомизированном searchcv? ⇐ Python

[Anonymous]

Я использую рандомизированное searchcv с randomforestclassifier в scikit-learn. Я хочу убедиться, что мои результаты воспроизводимы между пробегами. Где я должен установить random_state - в классификаторе, в рандомизированном searchcv или обоих? < /P>
Пример кода: < /p>

Код: Выделить всё

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.model_selection import RandomizedSearchCV

clf = RandomForestClassifier()
search = RandomizedSearchCV(clf, param_distributions=params, n_iter=10)

Какова лучшая практика для обеспечения последовательных результатов?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/796 ... edsearchcv