Apache Spark Left Join DataBricks Python ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть три диапазона данных в данных Databricks, и я пытаюсь запустить соединение на них (функции Apache Spark). В основном я использовался для соединения DataFrame Pandas. Мой текущий код: < /p>

Код: Выделить всё

joined_df = df_1.join(df_2, df_1["RECONTRACT"] == df_2["RECONTRACT"], "left")
joined_df = joined_df.join(df_3, joined_df["RENTOBJECT"] == df_3["RENTOBJECT"], "left")
< /code>
Итак, моя цель - присоединиться к DF_2 и DF_3 к DF_1 (оба левых соединения) < /p>
Но я получаю ошибку: < /p>

RENTOBJECT

, rentObject , rentObject ]. SQLState: 42704 < /p>
< /blockquote>
Может ли быть так, что у меня есть дубликат? Как я могу избежать ошибки? В Pandas я использовал, что дублирующиеся столбцы получают Rennamemed на: colub_x и colub_y

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/795 ... databricks