Как вычислить производную тарифного флота Python Pandas, учитывая векторные значения и координаты? ⇐ Python

[Anonymous]

Скажем, у меня есть три компонента Scaler (VX, VY, VZ) некоторого значения V, а также координаты 2D местоположения, где существуют эти значения (x, y). Это расположено в DataFrame Pandas Data (DF), так что данные расположены как: < /p>



vx < /th>
vy < /th> < /th> < /th> < /th> < /th> < /th> < /th> < /th> < /th> < /th> < /th> < /th> < /th> < /th> < /th>. /> x < /th>
y < /th>
< /tr>
< /thead>


30 < /td>
20 < /td>
10 < /td>
20 < /td>
10 < /td>
. /> 3 < /td>
< /tr>

....
....
...
...
>.....>>

. />
50
70
40
4
2



Here x and y have the Тот и тот же диапазон [0: 5], и существует значение для VX, Y, Z на каждой координате. < /p>
Я хочу вычислить градиент моих значений. Как мне это сделать? Нужно ли мне поместить значения в сетку? Мне нужны временные интернет?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/795 ... r-values-a