Я пытаюсь внедрить некоторую логику кэширования на функции, которая действует на DataFrame Polars (это все в Python). < /p>
Чтобы избежать ненужно -переподключения результата, было бы здорово, если бы я мог бы быстро проверить, изменился ли данные Data - IE. Сравнение хэша.
Я пытаюсь внедрить некоторую логику кэширования на функции, которая действует на DataFrame Polars (это все в Python). < /p> Чтобы избежать ненужно -переподключения результата, было бы здорово, если бы я мог бы быстро проверить, изменился ли данные Data - IE. Сравнение хэша.[code]_my_hash = df.hash_rows().sum() # int [/code] Но любопытно узнать, есть ли лучшие варианты.
Я пишу тесты в Symfony и использую светильники для загрузки тестовых данных в базу данных. Одна из объектов, которые мне нужно создать, - это пользователь, который имеет поле пароля. В производстве пароли используются с использованием argon2id,...
Я пишу тесты в Symfony и использую светильники для загрузки тестовых данных в базу данных. Одна из объектов, которые мне нужно создать, - это пользователь, который имеет поле пароля. В производстве пароли используются с использованием argon2id,...
Я пишу тесты в Symfony и использую светильники для загрузки тестовых данных в базу данных. Одна из объектов, которые мне нужно создать, - это пользователь, который имеет поле пароля. В производстве пароли используются с использованием argon2id,...
На языке C ++ существует шаблон хеш-функции по умолчанию std :: hash для самых простых типов, таких как std :: string , int и т. Д. Я полагаю, что эти функции имеют хорошую энтропию, а соответствующий случайный распределение является статистически...
Как я могу хэшировать ( std::hash или boost :: hash ) функция Pointer-to-Member C ++? что?
Также как я могу сравнить ( std::less ) эти указатели функции членов, чтобы я мог сохранить их в std :: set ?
Мобильная версия