Keras (fit_generator)- Ошибка, при проверке цели: ожидаемая активация_1 иметь 3 измерения, но получил массив с формой (3 ⇐ Python

[Anonymous]

Я работал над задачей сегментации в течение многих дней и, наконец, узнал, как правильно прочитать набор данных, я столкнулся с этой проблемой: < /p>

valueErr: ошибка при проверке цели: ожидаемая активация_1 (Softmax), чтобы иметь 3 размера, но получил массив с формой (32, 416, 608, 3) < /br> < /br> < /br> < /br. /> < /blockquote>
Я использовал функциональный API, поскольку я взял архитектуру FCNN отсюда.IMAGE_ORDERING = "channels_last"(TensorFlow backend)).
Архитектура ниже предназначена для FCNN, которую я пытаюсь реализовать для целей сегментации. Here is the architecture (after calling model.summary()):

• 
  
• Специфическая ошибка:
  
  
  Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/498 ... -1-to-have