Keras (fit_generator)- Ошибка, при проверке цели: ожидаемая активация_1 иметь 3 измерения, но получил массив с формой (3 ⇐ Python

[Anonymous]

Я работал над проблемой сегментации в течение многих дней и, наконец, узнал, как правильно прочитать набор данных, я столкнулся с этой проблемой: < /p>

Код: Выделить всё

ValueError: Error when checking target: expected activation_1(Softmax) to have 3 dimensions, but got array with shape (32, 416, 608, 3)
< /code>
< /blockquote>
I used the functional API, since I took the FCNN architecture from [here](https://github.com/divamgupta/image-segmentation-keras/blob/master/Models/FCN32.py).
< /code>
Он немного изменен и адаптирован в соответствии с моей задачей (image_ordering = "channels_last" (бэкэнд Tensorflow)).
Может ли кто -нибудь помогите мне? Вот архитектура (после вызова model.summary ()): < /p>
1.
 < /p>
2. src = "https://i.sstatic.net/zofaz.png"/> 
[list]
[*]  Конкретная ошибка:
 

Подробнее здесь: [url]https://stackoverflow.com/questions/49844360/kerasfit-generator-error-when-checking-target-expected-activation-1-to-have[/url]