В настоящее время я использую Airflow, чтобы выполнить некоторые задачи SQL на Clickhouse. Воздушный поток запускается в контейнерах Docker на вычислительном экземпляре в GCP, и задачи, как правило, предоставляются с использованием Airflow ClickHouseOperator. В результате, дальнейшая задача не выполняется. Участки экземпляра в DAG -RUN проясняются. На самом деле получить основную причину и предотвратить будущие события?
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/794 ... bserver-ui
Задачи воздушного потока утверждают, что внезапно проясняется пользовательский интерфейс Webserver ⇐ Python
-
- Похожие темы
- Ответы
- Просмотры
- Последнее сообщение
-
-
Импорт воздушного потока автоматически создает каталог воздушного потока
Anonymous » » в форуме Python - 0 Ответы
- 52 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-
-
-
Импорт воздушного потока автоматически создает каталог воздушного потока
Anonymous » » в форуме Python - 0 Ответы
- 54 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-