В настоящее время я использую Airflow, чтобы выполнить некоторые задачи SQL на Clickhouse. Воздушный поток запускается в контейнерах Docker на вычислительном экземпляре в GCP, и задачи, как правило, предоставляются с использованием Airflow ClickHouseOperator. В результате, дальнейшая задача не выполняется. Это никогда не случается со старыми пробегами DAG, игнорируя более поздние из них, во всех случаях, все состояния задач на пробеге DAG очищаются. Путь, который не будет известен.
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/794 ... bserver-ui
Задачи воздушного потока утверждают, что внезапно проясняется пользовательский интерфейс Webserver ⇐ Python
-
- Похожие темы
- Ответы
- Просмотры
- Последнее сообщение
-
-
Импорт воздушного потока автоматически создает каталог воздушного потока
Anonymous » » в форуме Python - 0 Ответы
- 52 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-
-
-
Импорт воздушного потока автоматически создает каталог воздушного потока
Anonymous » » в форуме Python - 0 Ответы
- 53 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-