Особенность значения извлечения деревьев решенийPython

Программы на Python
Ответить Пред. темаСлед. тема
Anonymous
 Особенность значения извлечения деревьев решений

Сообщение Anonymous »

Я пытался понять важность функций, используемых в дереве решений, которые я смоделировал. Я заинтересован в обнаружении веса каждой функции, выбранной в узлах, а также сам термин. Мои данные-куча документов.
Это мой код для дерева решений, я изменил фрагмент кода из Scikit-learn, который извлечен (http://scikit-learn.org/stable/auto_exa ... ances.html):/p>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> * ensemble/plot_forest_importances.html)from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer

### Feature extraction
tfidf_vectorizer = TfidfVectorizer(stop_words=stopwords,
use_idf=True, tokenizer=None, ngram_range=(1,2))#ngram_range=(1,0)

tfidf_matrix = tfidf_vectorizer.fit_transform(data[:, 1])
terms = tfidf_vectorizer.get_features_names()
### Define Decision Tree and fit
dtclf = DecisionTreeClassifier(random_state=1234)

dt = data.copy()

y = dt["label"]
X = tfidf_matrix

fitdt = dtclf.fit(X, y)

from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn import tree

### Visualize Devision Tree

with open('data.dot', 'w') as file:
tree.export_graphviz(dtclf, out_file = file, feature_names = terms)
file.close()

import subprocess
subprocess.call(['dot', '-Tpdf', 'data.dot', '-o' 'data.pdf'])

### Extract feature importance

importances = dtclf.feature_importances_

indices = np.argsort(importances)[::-1]

# Print the feature ranking
print('Feature Ranking:')

for f in range(tfidf_matrix.shape[1]):
if importances[indices[f]] > 0:
print("%d. feature %d (%f)" % (f + 1, indices[f], importances[indices[f]]))
print ("feature name: ", terms[indices[f]])
< /code>

Я прав, если предположить, что использование терминов [индексы [f]] < /code> (что является вектором термина функции) печатать фактический термин признаков, используемый для разделения дерева на определенном узле? Как извлечь сам термин, чтобы я мог проверить процесс, который я развернул в #1?fitdt = dtclf.fit(X, y)
with open(...):
tree.export_graphviz(dtclf, out_file = file, feature_names = terms)


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/342 ... sion-trees
Реклама
Ответить Пред. темаСлед. тема

Быстрый ответ

Изменение регистра текста: 
Смайлики
:) :( :oops: :roll: :wink: :muza: :clever: :sorry: :angel: :read: *x)
Ещё смайлики…
   
К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

  • Похожие темы
    Ответы
    Просмотры
    Последнее сообщение
  • Извлечение важности функции из деревьев решений (scikit-learn)
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    27 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous
  • Автоматизированное принятие решений с использованием классификатора дерева решений
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    4 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous
  • Это особенность или ошибка Python? [дубликат]
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    14 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous
  • Есть ли какая-то особенность использования paramiko в цикле?
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    20 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous
  • Есть ли какая-то особенность использования paramiko в цикле?
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    13 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous

Вернуться в «Python»