Как модели глубокого обучения могут быть оптимизированы для предсказательного ввода текста в режиме реального времени в ⇐ Python

[Anonymous]

Я работаю над проектом, который включает реализацию функции прогнозирующего текста в реальном времени с использованием моделей глубокого обучения. Задача, с которой я сталкиваюсь, заключается в том, что целевая среда имеет ограниченные вычислительные ресурсы, такие как низкая мощность обработки и ограничения памяти. Уменьшите использование памяти. Какие методы или практики вы бы порекомендовали достичь производительности в реальном времени в таких сценариях?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/794 ... t-input-in