Обзор потока 1. Документ 1 (тегики остановлены экземпляры для исправления) собирают все остановленные экземпляры, которы ⇐ Python

[Anonymous]

Необходимо создать Обзор потока документа SSM (Python) 1. Документ 1 (метка остановленных экземпляров для исправления) собирает все остановленные экземпляры, которые имеют тег PatchWindow. Извлекает расписание патчей из тега (например, WeekOfDay: 02: 20 → вторник в 20:00). Определяет запланированное время исправления и добавляет 1,5 часа в качестве начала времени. Теги экземпляра с помощью: cldfrc: планирование: atmer-after = 21:30 (пример). CLDFRC: ПРОДАЖА: DISABLE = TRUE (чтобы предотвратить авто-стоп). Startby = opsteam (чтобы отслеживать экземпляры, начатые с помощью автоматизации). 2. Документ 2 (удаление тегов и начальных экземпляров) принимает идентификатор экземпляра в качестве ввода. Описывает экземпляр, чтобы проверить, используется ли opsteam = opsteam. Если обнаружено, удаляет CLDFRC: планирование: start-after и cldfrc: prondudling: отключить теги. Запускает экземпляр. Подробный поток Шаг 1: Идентификация и метка останавливает экземпляры SSM Документ 1 запуска и избирает все остановленные экземпляры. Он проверяет, есть ли у них тег PatchWindow. Тег окна «Патч» содержит информацию, такую ​​как Weekofday: 02: 20 (вторник в 20:00). Сценарий: преобразует день и время в фактический график. Вычисляет начало-atfer = время патча + 1,5 часа. Добавляет необходимые теги в экземпляр. Шаг 2: ТЕГОДНЫЕ ТЕГКИЕ ТЕГКИЕ СОСТОЯНИЯ В втором документе Document Document 2 запускается, запускаемое внешней автоматизацией или действием пользователя. Это требует идентификатора экземпляра в качестве ввода. Описывает INS, чтобы проверить, был ли он помечен как запущенный = opsteam. Если тег найден, он удаляет: CLDFRC: планирование: Start-After. CLDFRC: ПЕРЕДАЧА: Отключить.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/794 ... ollects-al