Как извлечь временные синики из данных LAT LAT (ERA5) в Python? ⇐ Python

[Anonymous]

У меня были загруженные глобальные данные ERA5, которые содержит следующие параметры: < /p>

Общее количество осадков < /li>
Snow Fall < / li>
Cloud Cover < /li>
Температура при 2 м < /li>
< /ol>
Диапазон данных от JAN 2008 по декабрь 2024. Я использую пакет Xarray в Python для работы с файлами netCDF, но на этот раз я почесал свою голову, глядя на данные. Значение Существует несколько значений долготы (от -180 до +180), что означает, что существует множество дат для каждого LAT, длинные (повторные даты) < /p>
Есть ли способ извлечь время для времени Пакистанская область вместе с широтой и долготой? P> Введите описание изображения здесь < /p>
Я использую метод .sel () от Xarray, но чувствую себя совершенно пустым и не имею ни малейшего понятия, что делать в сценариях этого типа. Я не хочу терять точки данных, поскольку я пытаюсь создать модель прогнозирования.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/794 ... -in-python