Лучший способ обработать пустую/пустую строку в DataFrame PandasPython

Программы на Python
Ответить Пред. темаСлед. тема
Anonymous
 Лучший способ обработать пустую/пустую строку в DataFrame Pandas

Сообщение Anonymous »

Мой вопрос своего рода общий. У меня есть DataFrame со многими пустой/пустой строкой во многих столбцах с объектом DTYPE. Должен ли я уйти как есть или преобразовать их в np.nan. Что я обычно делаю, это заменить эту пустую строку на NP.NAN. Это хорошая практика? Спасибо за совет.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/487 ... -dataframe
Реклама
Ответить Пред. темаСлед. тема

Быстрый ответ

Изменение регистра текста: 
Смайлики
:) :( :oops: :roll: :wink: :muza: :clever: :sorry: :angel: :read: *x)
Ещё смайлики…
   
К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

  • Похожие темы
    Ответы
    Просмотры
    Последнее сообщение

Вернуться в «Python»