Нейронные сети не работают для набора данных фильма ⇐ Python

[Anonymous]

Это коды, которые я использовал через Python Чтобы попробовать нейронные сети, чтобы найти прогнозируемый доход на основе этих предикторов. Когда я попытался установить модель, я получил следующую ошибку:
valueError : Исключение встречается при вызове sequient.call (). < /p>
вход 0 слоя "dense_2" несовместим со слоем: ожидаемая ось -1 формы ввода, чтобы иметь значение 3, но получил вход с формой (нет, 14)
аргументы, полученные с помощью SexpientAn.call ():
• inputs = tf. Тенсор (shape = (none, 14), dtype = float32)
• training = training
• mask = none
Я уже знал, что проблема, которую необходимо решить, заключается в к данным. Я попробовал функции .Reshape (-1,1) и np.expand_dims Но ничто не работает
кто-нибудь знает, как исправить эту проблему ? Большое спасибо.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/794 ... ie-dataset