Изменение размера с усреднением или восстановлением 2D -массива Numpy ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытаюсь переопределить в Python ADL Функция:

http://star.pst.qub.ac.uk/idl/rebin.html

, который уменьшается по целочисленному фактору A 2D массива, усреднения. < /p>

Например: < /p>

Код: Выделить всё

>>> a=np.arange(24).reshape((4,6))
>>> a
array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5],
[ 6,  7,  8,  9, 10, 11],
[12, 13, 14, 15, 16, 17],
[18, 19, 20, 21, 22, 23]])
< /code>

Я хотел бы изменить его размер до (2,3), взяв среднее значение соответствующих выборок, ожидаемый вывод будет: < /p>

>>> b = rebin(a, (2, 3))
>>> b
array([[  3.5,   5.5,  7.5],
[ 15.5, 17.5,  19.5]])
< /code>

.e. b [0,0] = np.mean (a [: 2 ,: 2]), b [0,1] = np.mean (a [: 2,2: 4]) 

и так далее. < /p>

Я считаю, что я должен изменить 4 -размерный массив, а затем принять среднее значение на правильном срезе, но не смог выяснить алгоритм. У вас был бы какой -нибудь намек?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/809 ... y-2d-array