Объединение 2D-данных в сетку в Python с усреднением точек, принадлежащих одной и той же ячейке. ⇐ Python
-
Anonymous
Объединение 2D-данных в сетку в Python с усреднением точек, принадлежащих одной и той же ячейке.
Как и у многих других спрашивающих, у меня есть 2D-данные в виде (x,y,z), где z — значение количества в точках ( х,у). Я хочу сопоставить эти данные с двухмерной сеткой для тестирования различных методов интерполяции, т. е. bin it.
Мои данные сильно неструктурированы — например, если мои данные представляют собой количество осадков в мм в определенном регионе планеты, наблюдения будут существовать только в тех регионах, где существуют инструменты для измерения количества осадков. Поэтому я хочу сопоставить с ячейкой среднее значение всех точек, попавших в нее.
Как это сделать на Python? В некоторых решениях других вопросов говорится, что использование чего-то вроде numpy.histogram2d является правильным подходом, но, похоже, таким образом можно получить только количество баллов, а не сами баллы.
Как и у многих других спрашивающих, у меня есть 2D-данные в виде (x,y,z), где z — значение количества в точках ( х,у). Я хочу сопоставить эти данные с двухмерной сеткой для тестирования различных методов интерполяции, т. е. bin it.
Мои данные сильно неструктурированы — например, если мои данные представляют собой количество осадков в мм в определенном регионе планеты, наблюдения будут существовать только в тех регионах, где существуют инструменты для измерения количества осадков. Поэтому я хочу сопоставить с ячейкой среднее значение всех точек, попавших в нее.
Как это сделать на Python? В некоторых решениях других вопросов говорится, что использование чего-то вроде numpy.histogram2d является правильным подходом, но, похоже, таким образом можно получить только количество баллов, а не сами баллы.
