Когда я запускаю следующий код, ядро продолжает работать навсегда. Я попробовал тот же код в jupyterlab на Cloudera с компьютера моей компании, и это сработало, но в ноутбуке Jupyter и Jupyterlab из Anaconda на моем персональном компьютере код работает вечно ... < /p>
Подойдет до первой печати, «запуска», а затем продолжает работать. < /p>
from multiprocessing import Pool
def squares(number):
return number*number
with Pool() as pool:
print('Starting...')
results = pool.map(squares, range(10))
print('It worked!!')
print(results)
< /code>
Любые предложения о том, почему многопроцесс не работает? < /p>
Я ожидал следующего вывода: < /p>
Starting...
It worked!!
[0,1,4,9,16,25,36,49,64,81]
< /code>
edit - - - - - - < /p>
тестирование других вещей на персональном компьютере, следующие коды работают так, как и должно, и очень быстро ... так Может быть, проблема с той функцией, которую я называю ..? < /p>
Запросы: < /li>
< /ul> < Br />responses = Pool().map(requests.get, urls)
< /code>
Got: < /p>
[, , ]
< /code>
Чтение паркетов: < /li>
< /ul>
path = 'jupyter/1. TCC/Htmls/'
parquets = list(map(lambda file: path + file, os.listdir(path)))[:8000]
получил ожидаемые данные, но я не могу опубликовать их здесь ...
Когда я запускаю следующий код, ядро продолжает работать навсегда. Я попробовал тот же код в jupyterlab на Cloudera с компьютера моей компании, и это сработало, но в ноутбуке Jupyter и Jupyterlab из Anaconda на моем персональном компьютере код работает вечно ... < /p> Подойдет до первой печати, «запуска», а затем продолжает работать. < /p> [code]from multiprocessing import Pool
def squares(number): return number*number
with Pool() as pool: print('Starting...') results = pool.map(squares, range(10)) print('It worked!!') print(results) < /code> Любые предложения о том, почему многопроцесс не работает? < /p> Я ожидал следующего вывода: < /p> Starting... It worked!! [0,1,4,9,16,25,36,49,64,81] < /code> edit - - - - - - < /p> тестирование других вещей на персональном компьютере, следующие коды работают так, как и должно, и очень быстро ... так Может быть, проблема с той функцией, которую я называю ..? < /p>
Чтение паркетов: < /li> < /ul> path = 'jupyter/1. TCC/Htmls/' parquets = list(map(lambda file: path + file, os.listdir(path)))[:8000] [/code] получил ожидаемые данные, но я не могу опубликовать их здесь ...
Когда я запускаю следующий код, ядро продолжает работать навсегда. Я попробовал тот же код в jupyterlab на Cloudera с компьютера моей компании, и это сработало, но в ноутбуке Jupyter и Jupyterlab из Anaconda на моем персональном компьютере код...
Я пытаюсь параллелизировать для цикла , чтобы ускорить мой код, поскольку операции обработки цикла являются независимыми. Следуя онлайн -учебным пособиям, кажется, что стандартная многопроцессорная библиотека в Python - это хорошее начало, и я...
Если да, то какие требования необходимы?
Я пробовал некоторые библиотеки, например pygame, mpg123, но безуспешно.
Некоторые ошибки:
pygame
pygame 1.9.6
Hello from the pygame community.
ALSA lib confmisc.c:767:(parse_card) cannot find card '0'...
Я столкнулся со следующей ошибкой.
Странность этой ошибки заключается в том, что она не возникает на моем компьютере с Windows 11, а возникает только на компьютере с Windows 11 коллега и на удаленном Linux-сервере Debian, который я настроил...