Как найти наименьшее количество квадратов подгонка набора данных к сумме синусов с ограниченными параметрами в Python? ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть массив данных x. Я хочу найти наименьшее количество квадратов от x до yᵢ = σₖ₌₀ᵐ aₖ sin (2π bₖ/s*i+c)+d, где aₖ≥0, lₖ≤bₖ ≤uₖ, 0≤c≤2π-0.1 (Таким образом, нам не придется иметь дело с граничными условиями) и -∞≤d≤∞. S и M известны постоянные. Я думал об использовании scipy.optimize.curve_fit, но даже с границами на B_K, любая итерационная подгонка может быть плохо подготовлена.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/794 ... th-bounded