У меня есть множество данных $ x $. Я хочу найти наименьшее количество квадратов в размере $ x $ to $ y_i = \ sum_ {k = 0}^m a_k \ sin (2 \ pi \ frac {b_k} {s} i+c)+d $, где A_k> = 0, l_k
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/794 ... th-bounded
Как найти наименьшее количество квадратов подгонка набора данных к сумме синусов с ограниченными параметрами в Python? ⇐ Python
-
- Похожие темы
- Ответы
- Просмотры
- Последнее сообщение
-
-
Numpy/Scipy - Как найти наименьшее решение для квадратов с ограничением того, что AX> = B?
Anonymous » » в форуме Python - 0 Ответы
- 11 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-
-
-
Numpy/Scipy - Как найти наименьшее решение для квадратов с ограничением того, что AX> = B?
Anonymous » » в форуме Python - 0 Ответы
- 25 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-
-
-
Numpy/Scipy - Как найти наименьшее решение для квадратов с ограничением того, что AX> = B?
Anonymous » » в форуме Python - 0 Ответы
- 40 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-