Я хочу внедрить нейронную сеть на Pytorch, где градиенты не рассчитываются по всем весам. Допустим, например, у меня есть MLP с тремя уровнями, и я хочу, чтобы половина узлов в последнем слое вычислила их обратное распространение вплоть до первого уровня, но другая половина последнего слоя вычисляет только до до тех пор средний слой. Я был бы благодарен за любую помощь. Спасибо
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/794 ... in-pytorch
Как указать путь расчета градиента в нейронной сети в Pytorch ⇐ Python
-
- Похожие темы
- Ответы
- Просмотры
- Последнее сообщение
-
-
Pytorch -> Можно ли получить значимые результаты на промежуточных слоях нейронной сети?
Anonymous » » в форуме Python - 0 Ответы
- 17 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-
-
-
Алгоритм преобразования 1-D-градиента в специальную форму 2-D-градиента
Anonymous » » в форуме Python - 0 Ответы
- 60 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-