Pytorch -> Можно ли получить значимые результаты на промежуточных слоях нейронной сети? ⇐ Python

[Anonymous]

Грубо говоря, вход в нейросеть — это список футбольных команд, средние слои должны содержать статистику (сколько передач, угловых), а выход — результат (сколько голов). Можно ли сделать такое промежуточное обучение, и чтобы последние слои не игнорировали логиты из первого слоя? И они тоже учитываются на последнем слое.

Код: Выделить всё

Zenit        [101010]    Passes       [101010]
Spartak   => [001101] => Corners   => [101010] => Number of goals
Dynamo       [111010]    Penalties    [101010]
Free kicks   [101010]

Я пробовал гуглить, но ничего не нашел

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/789 ... iate-layer