У меня есть кусок кода, который использует метод Funcanimation в Python matplotlib, чтобы генерировать 50 случайных экспоненциальных кривых затухания и обновления графика, показывающего друг друга, кривые, как они сгенерировали. У вас появляются кривые с разными цветами. Я хотел бы иметь возможность отгородить кривые Previos, так как новый генерируется в сет -цвете, скажем, синий. Я надеюсь, что кто -то может помочь. < /P>
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import random
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(1,1,1)
def main(i):
# Actual parameters
A0 = 10
K0 = random.uniform(-15,-1)
C0 = random.uniform(0,10)
# Generate some data based on these
tmin, tmax = 0, 0.5
num = 20
t = np.linspace(tmin, tmax, num)
y = model_func(t, A0, K0, C0)
ax1.plot(t,y)
def model_func(t, A, K, C):
return A * np.exp(K * t)
ani = animation.FuncAnimation(fig, main, interval=1000)
plt.show()
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/251 ... matplotlib
