Я хочу параллельно запустить определенный скрипт. Однако переменные
совместно используются в разных потоках, что вызывает проблемы. В качестве примера рассмотрим
сценарий ниже: DB_Mode изначально имеет значение 1 по умолчанию, но
перезаписывается на 0.
Есть ли способ изолировать эти параллельные запускается, чтобы предотвратить совместное использование переменных (их слишком много в реальном сценарии, тогда просто в режиме БД, поэтому нельзя использовать threading.lock), глобально или локально?
Мне не хватает контроль над реальным сценарием, поэтому ничего не могу изменить в этом плане. В этом случае, каков метод параллельного выполнения сценария, избегая доступа к общим переменным?
import asyncio
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
from typing import List, Optional
import DB
def FindRequest(flag=False):
print(flag, DB.DB_MODE)
if (flag == True):
DB.DB_MODE = 0
print(flag, DB.DB_MODE)
return {}
def get_flag(flag):
FindRequest(flag)
return {}
async def process_request(flag, loop, executor):
result = await loop.run_in_executor(executor, get_flag, flag)
return result
async def main():
version_required = [True, False, True, False]
tasks = []
loop = asyncio.get_event_loop()
executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=4)
tasks = [process_request(request, loop, executor) for i, request in enumerate(version_required)]
processed_data = await asyncio.gather(*tasks)
executor.shutdown()
asyncio.run(main())
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/776 ... -in-python
Изоляция параллельных запусков в Python ⇐ Python
Программы на Python
1737913327
Anonymous
Я хочу параллельно запустить определенный скрипт. Однако переменные
совместно используются в разных потоках, что вызывает проблемы. В качестве примера рассмотрим
сценарий ниже: DB_Mode изначально имеет значение 1 по умолчанию, но
перезаписывается на 0.
Есть ли способ изолировать эти параллельные запускается, чтобы предотвратить совместное использование переменных (их слишком много в реальном сценарии, тогда просто в режиме БД, поэтому нельзя использовать threading.lock), глобально или локально?
Мне не хватает контроль над реальным сценарием, поэтому ничего не могу изменить в этом плане. В этом случае, каков метод параллельного выполнения сценария, избегая доступа к общим переменным?
import asyncio
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
from typing import List, Optional
import DB
def FindRequest(flag=False):
print(flag, DB.DB_MODE)
if (flag == True):
DB.DB_MODE = 0
print(flag, DB.DB_MODE)
return {}
def get_flag(flag):
FindRequest(flag)
return {}
async def process_request(flag, loop, executor):
result = await loop.run_in_executor(executor, get_flag, flag)
return result
async def main():
version_required = [True, False, True, False]
tasks = []
loop = asyncio.get_event_loop()
executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=4)
tasks = [process_request(request, loop, executor) for i, request in enumerate(version_required)]
processed_data = await asyncio.gather(*tasks)
executor.shutdown()
asyncio.run(main())
Подробнее здесь: [url]https://stackoverflow.com/questions/77689497/isolating-parallel-runs-in-python[/url]
Ответить
1 сообщение
• Страница 1 из 1
Перейти
- Кемерово-IT
- ↳ Javascript
- ↳ C#
- ↳ JAVA
- ↳ Elasticsearch aggregation
- ↳ Python
- ↳ Php
- ↳ Android
- ↳ Html
- ↳ Jquery
- ↳ C++
- ↳ IOS
- ↳ CSS
- ↳ Excel
- ↳ Linux
- ↳ Apache
- ↳ MySql
- Детский мир
- Для души
- ↳ Музыкальные инструменты даром
- ↳ Печатная продукция даром
- Внешняя красота и здоровье
- ↳ Одежда и обувь для взрослых даром
- ↳ Товары для здоровья
- ↳ Физкультура и спорт
- Техника - даром!
- ↳ Автомобилистам
- ↳ Компьютерная техника
- ↳ Плиты: газовые и электрические
- ↳ Холодильники
- ↳ Стиральные машины
- ↳ Телевизоры
- ↳ Телефоны, смартфоны, плашеты
- ↳ Швейные машинки
- ↳ Прочая электроника и техника
- ↳ Фототехника
- Ремонт и интерьер
- ↳ Стройматериалы, инструмент
- ↳ Мебель и предметы интерьера даром
- ↳ Cантехника
- Другие темы
- ↳ Разное даром
- ↳ Давай меняться!
- ↳ Отдам\возьму за копеечку
- ↳ Работа и подработка в Кемерове
- ↳ Давай с тобой поговорим...
Мобильная версия