Я хочу бинаризировать изображение, используя локальное пороговое значение (локализованное Otsu, Niblack, Sauvola). Я реализовал глобальную Оцу. См. следующий код:
#include
#include
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
vector fn;
glob("G:\\files\\*.jpg", fn, false);
string out = "F:\\image_out\\";
Mat image, gray, blur, blackWhite;
size_t count = fn.size(); //number of png files in images folder
for (size_t i=0; i
Теперь я хочу заменить глобальный порог на локальный порог. Но, конечно, с c ++.
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/649 ... ith-opencv
Как бинаризировать изображение с использованием локального порога с помощью opencv ⇐ C++
-
- Похожие темы
- Ответы
- Просмотры
- Последнее сообщение
-
-
Сложная операция Polars с использованием подзапросов и первых попаданий порога
Anonymous » » в форуме Python - 0 Ответы
- 20 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-