Я новичок в искусственном интеллекте и пытаюсь создать шахматный движок с альфа-бета-обрезкой, используя шахматную библиотеку. Однако есть несколько проблем, с которыми я столкнулся во-первых: на глубине 6 или 7 он слишком медленный, приходится ждать несколько минут. Функция Eval работает слишком медленно. Я думаю, что когда я даю постоянное значение, она оценивает все узлы за 3 секунды для глубины 7.
Это код, если он реализован неправильно для альфа-бета-поиска, я был бы признателен, если бы вы дали мне знать :
def a_b_search(self,depth,alpha,beta,maximizing_player):
if(depth==0 or self.board.legal_moves.count()==0):
return self.eval_func() # return evalfunction
# Search the tree
legal_moves = self.board.legal_moves
if maximizing_player:
max_eval = float("-inf")
for move in legal_moves:
self.board.push(move)
acc_eval = self.a_b_search(depth-1,alpha,beta,False)
if acc_eval > max_eval:
max_eval = acc_eval
if depth == self.max_depth: # Only update the best move at the root
self.best_move = move
self.board.pop() # Undo the move
#max_eval = max(max_eval,acc_eval)
alpha = max(alpha,acc_eval)
if beta
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... ta-pruning
Шахматный движок с обрезкой альфа-бета ⇐ Python
Программы на Python
1736697071
Anonymous
Я новичок в искусственном интеллекте и пытаюсь создать шахматный движок с альфа-бета-обрезкой, используя шахматную библиотеку. Однако есть несколько проблем, с которыми я столкнулся во-первых: на глубине 6 или 7 он слишком медленный, приходится ждать несколько минут. Функция Eval работает слишком медленно. Я думаю, что когда я даю постоянное значение, она оценивает все узлы за 3 секунды для глубины 7.
Это код, если он реализован неправильно для альфа-бета-поиска, я был бы признателен, если бы вы дали мне знать :
def a_b_search(self,depth,alpha,beta,maximizing_player):
if(depth==0 or self.board.legal_moves.count()==0):
return self.eval_func() # return evalfunction
# Search the tree
legal_moves = self.board.legal_moves
if maximizing_player:
max_eval = float("-inf")
for move in legal_moves:
self.board.push(move)
acc_eval = self.a_b_search(depth-1,alpha,beta,False)
if acc_eval > max_eval:
max_eval = acc_eval
if depth == self.max_depth: # Only update the best move at the root
self.best_move = move
self.board.pop() # Undo the move
#max_eval = max(max_eval,acc_eval)
alpha = max(alpha,acc_eval)
if beta
Подробнее здесь: [url]https://stackoverflow.com/questions/79350147/chess-engine-with-alpha-beta-pruning[/url]
Ответить
1 сообщение
• Страница 1 из 1
Перейти
- Кемерово-IT
- ↳ Javascript
- ↳ C#
- ↳ JAVA
- ↳ Elasticsearch aggregation
- ↳ Python
- ↳ Php
- ↳ Android
- ↳ Html
- ↳ Jquery
- ↳ C++
- ↳ IOS
- ↳ CSS
- ↳ Excel
- ↳ Linux
- ↳ Apache
- ↳ MySql
- Детский мир
- Для души
- ↳ Музыкальные инструменты даром
- ↳ Печатная продукция даром
- Внешняя красота и здоровье
- ↳ Одежда и обувь для взрослых даром
- ↳ Товары для здоровья
- ↳ Физкультура и спорт
- Техника - даром!
- ↳ Автомобилистам
- ↳ Компьютерная техника
- ↳ Плиты: газовые и электрические
- ↳ Холодильники
- ↳ Стиральные машины
- ↳ Телевизоры
- ↳ Телефоны, смартфоны, плашеты
- ↳ Швейные машинки
- ↳ Прочая электроника и техника
- ↳ Фототехника
- Ремонт и интерьер
- ↳ Стройматериалы, инструмент
- ↳ Мебель и предметы интерьера даром
- ↳ Cантехника
- Другие темы
- ↳ Разное даром
- ↳ Давай меняться!
- ↳ Отдам\возьму за копеечку
- ↳ Работа и подработка в Кемерове
- ↳ Давай с тобой поговорим...
Мобильная версия