Сбой ядра ноутбука Jupyter ⇐ Python

[Anonymous]

Я был в отпуске, поэтому начал работать над проектом на своем MacBook, используя расширение VScode Jupyter для ноутбука, и все работало нормально.

Код: Выделить всё

%%time

# Isomap
isomap = Isomap(n_neighbors=10, n_components=2)
x_isomap = isomap.fit_transform(x_train_subset)
print('Isomap finished!')

# PCA
pca = PCA(n_components=2)
x_pca = pca.fit_transform(x_train_subset)
print('PCA finished!')

fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(15,6))

ax[0].scatter(x_pca[:, 0], x_pca[:, 1], c=y_train_subset, cmap=plt.cm.Spectral, s=10)
ax[0].set_title('PCA Dimensionality Reduction')

ax[1].scatter(x_isomap[:, 0], x_isomap[:, 1], c=y_train_subset, cmap=plt.cm.Spectral, s=10)
ax[1].set_title('Isomap Dimensionality Reduction')
plt.show()

это конкретное ядро ​​работает 15-20 минут на наборе данных SIFAR-10 на моем MacBook.
Я вернулся и продолжил свой проект на моем основном ПК, и вдруг через несколько секунд это ядро ​​выходит из строя. Имейте в виду, что мой компьютер намного мощнее, чем мой MacBook, и у него в 4 раза больше оперативной памяти, чем у моего компьютера. Я не понимаю, почему это происходит.
Мне интересно, может быть, это как-то связано с моей настройкой WSL2? Я ничего не понимаю, не знаю, помогите..
ЖУРНАЛ:

Код: Выделить всё

17:02:41.779 [error] Disposing session as kernel process died ExitCode: undefined, Reason: 2025-01-07 17:01:18.985520: E external/local_xla/xla/stream_executor/cuda/cuda_fft.cc:477] Unable to register cuFFT factory: Attempting to register factory for plugin cuFFT when one has already been registered
WARNING: All log messages before absl::InitializeLog() is called are written to STDERR
E0000 00:00:1736262079.073161   20413 cuda_dnn.cc:8310] Unable to register cuDNN factory: Attempting to register factory for plugin cuDNN when one has already been registered
E0000 00:00:1736262079.096104   20413 cuda_blas.cc:1418] Unable to register cuBLAS factory: Attempting to register factory for plugin cuBLAS when one has already been registered
2025-01-07 17:01:19.283714: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:210] This TensorFlow binary is optimized to use available CPU instructions in performance-critical operations.
To enable the following instructions: AVX2 FMA, in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags.

У меня это случилось снова, и когда я увидел в журнале упоминание tensoflow и cuDNN, все очистил и выполнил переустановку всего, проверяя совместимость, но это не сработало. Кроме того, я даже не использую графический процессор, я работаю над этим с помощью scikit-learn. Помогитепп

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... rnel-crash