Сериализуйте только определенное поле из класса данных stdlib и примените ограничения значений в схеме pydantic. ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть следующий стандартный класс данных Python:

Код: Выделить всё

@dataclass
class Field:
offset: Offset
chunk: bytearray
value: bytes = field(init=False)

и теперь я хотел бы создать pydantic схему и заполнить ее такими объектами, например:

Код: Выделить всё

from pydantic import Field as PydanticField  # to distinguish those two

class Container(BaseModel):
field_1: Annotated[str, Field] = PydanticField(max_length=5)
field_2: [int, Field] = PydanticField(le=10)

но проблема в том, что каждый раз, когда я пытаюсь заполнить эту модель, я получаю:

Код: Выделить всё

 {'type': 'string_type', 'loc': ('response', 'field_1'), 'msg': 'Input should be a valid string', 'input': Field(offset=Offset(), value='something'}

Мне удалось частично решить проблему, создав следующую схему:

Код: Выделить всё

class OriginalField(BaseModel):
value: Any

class Container(BaseModel):
field_1: Annotated[str, OriginalField]
field_2: Annotated[int, OriginalField]

и он действительно работает, анализирует значения полей, как и предполагалось, но в схеме json field_2 значение рассматривается как строка, а не целое число, и я теряю возможность добавить проверку поля в каждое поле. Я предполагаю, что это можно сделать с помощью специальных методов, декорированных @field_validator, но мне не хочется связывать каждое поле с методом проверки, поскольку это может очень быстро стать утомительным.< /p>
Подведем итог: я хотел бы сериализовать экземпляры классов данных во время проверки модели pydantic таким образом, чтобы учитывалось только поле Field.value, без фрагмента или смещения. и, кроме того, я хочу иметь возможность указывать некоторые ограничения для каждого поля схемы. Последний представленный подход каким-то образом работает, но только в отношении анализа экземпляра класса данных в модели pydantic, теряя возможность добавлять ограничения к полям.
Python 3.12, pydantic 2.10.4

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... constrains