Значения NaN в Pandas не заполняются функцией интерполяции, когда она применяется к полному кадру данных. ⇐ Python

[Anonymous]

Итак, я новичок в Pandas Python и заметил, что функция интерполяции довольно интересна, но у меня есть одна проблема при использовании строки:

Код: Выделить всё

result = df.interpolate(method='linear')

Я обнаружил, что, несмотря на то, что он заполнил множество NaN в «df», четыре первых NaN Ambient_temp и первый NaN в столбце Intake_temp не заполняются так, как я в розыске. Есть какие-нибудь подсказки о том, как заставить это работать? Интерполяция работала очень хорошо со всеми остальными столбцами, кроме этих двух.
Изображение указанного кадра данных
Пример:

Код: Выделить всё

amb_temp = [np.nan, np.nan, 32, 32]
in_temp = [ 29, 27, 23, 22]
volts = [np.nan, 13, 11, 11]

dict = {'ambient_temperature': amb_temp, 'temperature_inside': in_temp, 'volts': volts}

df = pd.DataFrame(dict)

(это не совсем тот же фрейм данных, но он инкапсулирует ту же проблему. Я получил этот кадр на основе примера «geeksforgeeks» и использовал numpy.nan для имитации отсутствия данных.)

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... n-when-its