Похоже, не существует функции, которая просто вычисляет скользящее среднее для numpy/scipy, что приводит к запутанным решениям.
У меня двойной вопрос:
[list] [*]Какой самый простой способ (правильно) реализовать скользящее среднее с помощью numpy? [*]Поскольку это кажется непростым тривиально и подвержено ошибкам, есть ли веская причина не использовать батарейки в этом футляре? [/list]
Я столкнулся с этим вопросом во время собеседования и не могу придумать решения. В этом и проблема. Предположим, у вас есть следующий набор данных (он выходит за рамки времени 2, но это всего лишь образец для работы):
Я пытался получить те же результаты от метода TradingViews RMA, но я не знаю, как его выполнить
на их странице RMA вычисляется как:
plot(rma(close, 15))
//the same on pine
pine_rma(src, length) =>
alpha = 1/length
sum = 0.0
sum := na(sum ) ?...
Мобильная версия