Как внести свой вклад в Numpy [закрыто] ⇐ Python

[Anonymous]

Я написал код Python для улучшения функции Numpy, см. код ниже. В этом случае: он определяет уникальные значения и счетчики массива, точно так же, как это уже делает np.unique(), но векторизованным способом, так что на входе может быть несколько массивов (матричных или более высоких измерений). одновременно, ускоряя вычисления.
Я хотел бы знать следующее:

• Как я могу внести свой вклад такую ​​функцию для Numpy?
• В каким образом следует изменить код, чтобы он был правильно реализован?
• Где в проекте Numpy можно реализовать эту функцию?

Код:
import numpy as np

def unique(array):

values = np.unique(array)
new_array = np.tile(array, (len(values), *np.ones(array.ndim, dtype=int)))
counts = np.sum(new_array.T == values, axis=0)
counts = np.moveaxis(counts.T, 0, -1)

return values, counts

Пример использования:
array = np.array([[1,2,3],
[1,2,2],
[3,3,3]])

unique(array)

Возвраты:
(array([1, 2, 3]),
array([[1, 1, 1],
[1, 2, 0],
[0, 0, 3]]))


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... e-to-numpy