Передача переменной, созданной в классе, функции в том классе, в котором переменная определена как глобальная переменная ⇐ Python

[Anonymous]

Изначально, перед использованием класса, я мог легко передать переменную a в функцию fit_func_simple_a_fixed() следующим образом (

Код: Выделить всё

a

определяется как глобальная переменная в функции):

Код: Выделить всё

import pandas as pd
import math
from scipy.optimize import curve_fit
import numpy as np

time = [i for i in range(0, 9)]
cumulative_rate = [0, 0.14, 0.28, 0.36, 0.43, 0.50, 0.57, 0.60, 0.62]

df = pd.DataFrame({'time': time,
'cumulative_rate': cumulative_rate})

def fit_func_simple_a_fixed(x, b):
global a
x2 = -b*x
def fun(input):
return(1-math.exp(input))
x3 = np.array(list(map(fun, x2)))

return a*x3

# Code before using a class
a = 0.8
x = np.array(df.time)
y = np.array(df.cumulative_rate)
params = curve_fit(fit_func_simple_a_fixed, x, y)
print(params)

Это сработало хорошо. Однако, когда я меняю часть после # кода перед ... на:

Код: Выделить всё

class Curve_Fit():
def __init__(self, data):
self.data = data

self.param = self.fit_curve()

def fit_curve(self):
a = 0.8
x = np.array(self.data.time)
y = np.array(self.data.cumulative_rate)
params = curve_fit(fit_func_simple_a_fixed, x, y)

return params

Curve_Fit(data=df)

Неудивительно, что я получаю сообщение об ошибке NameError: имя 'a' не определено. Я не могу определить вне класса, поскольку он вычисляется в самом классе для разных групп. Есть ли способ заставить это работать (возможно, даже путем передачи каким-то образом в Curve_fit(fit_func_simple_a_fixed, x, y))?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... n-which-th