Существует ли эквивалент R-svydesign в Python для применения сложных весов при проектировании опроса? ⇐ Python

[Anonymous]

Есть ли способ включить весовые коэффициенты опросов из сложных планов опросов для проведения описательной статистики (например, частот и перекрестных таблиц), а также линейной/логистической регрессии и моделирования?
Анализ наборов данных опросов с помощью сложных конструкции опросов обычно включают стратификацию и кластеризацию для представления более крупных групп населения (например, Национальное опросное обследование здоровья CDC. стр. 41).
Пара сообщений. Дизайн скорректирован. Оценка дисперсии на Python и Как проводить SAS Proc SurveyFreq со стратами на Python. Упомяните пакеты samplics, Quantipy и PandaSurvey.
К сожалению, ни один из этих пакетов на самом деле не обеспечивает анализ данных опроса, а документация весьма ограничена. .
Я знаю, что в R это можно сделать с помощью пакета опросов, применив дизайн опроса к фрейму данных:
# Readin data
df = read_dta('data.dta')

# Define survey design
design

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/768 ... esign-weig