Как бороться с большими моделями Стэнфордского НЛП, находящимися в стадии разработки? ⇐ C#

[Anonymous]

У меня есть класс C#, статический конструктор которого выглядит следующим образом:

Код: Выделить всё

static MyClass()
{
var baseDirectory = AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory;
var modelsAssemblyPath = Path.Combine(baseDirectory, "edu.stanford.nlp.corenlp_english_models.dll");
Assembly.LoadFile(modelsAssemblyPath);

var props = new Properties();
props.setProperty("annotators", "tokenize, ssplit, pos, lemma, ner");
props.setProperty("ner.useSUTime", "false");

pipeline = new StanfordCoreNLP(props); # slow statement
}

Код работает нормально. Проблема в том, что последний оператор работает медленно, понятное дело, потому что модель загружается.
В рабочей среде меня это устраивает, но в режиме разработки, где я постоянно запускаю приложение в целях отладки я не могу позволить себе ждать.
Как правильно с этим справиться? Должен ли я создать меньшую DLL-файл фиктивной модели, которую можно будет использовать в режиме разработки? Если да, то как?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... evelopment