Советы по НЛП, ориентированной на НЛП, на самооценку в документах ⇐ Python

[Anonymous]

Очень общий вопрос. Я экспериментирую с использованием NLP в качестве базового инструмента, посвященного чтению, для законодательства. Эти документы в значительной степени являются самооценкой, чтобы привести один пример, в том смысле, что они «определяют» или притворяются, что определяют, ключевые термины, но также ссылаются на эти определения или избегают их. Я думаю о «карте документов», чтобы следовать путешествию термина через документ. Может ли кто -нибудь, кто знает больше о текущем состоянии NLP, предложить несколько полезных подходов/виджетов/функций? Я попробовал некоторые из этих https://spacy.io/universe, но мне нравится держать вещи простыми, явными, объяснимыми, чистыми питонами, когда это возможно. Я не просто хочу загрузить огромный LLM, бросить его в документ или корпус и назвать это пониманием ... Я больше хочу продумать, как методы NLP могут помочь или препятствовать более традиционным концепциям «чтения». Как я могу использовать NLP, чтобы написать что -то, что следует за ключевым термином через DOC таким образом, чтобы поддержать защиту? Извините, если это слишком общее. не удивнут, если он будет подъехать

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/794 ... -documents