Вычислите количество способов достижения конечного состояния (A = 1) с помощью рекурсии.
Рассмотрим итерированную систему с двумя переменными состояния A и B. .
A может иметь значения 0 или 1
B может иметь значение 0,1,2,3 или 4
Переменные инициализируются значениями (A,B) = (0,2). На каждой итерации одна из двух переменных состояния может перейти к одному соседнему разрешенному значению, т.е. для A 0 --> 1, 1 -->0. Для B значение 2 может перейти как 2-->1 или 2-->3.
Терминальное состояние достигается для A=1.
Сколько существует различных способов достичь конечного состояния после максимального количества итераций? Я должен написать метод, который рекурсивно вычисляет это число!
Пример (начальная позиция, начальная позиция B, текущий шаг, максимальный шаг) = (0,2,0,1) = 1
Вот моя попытка:
[b]Вычислите количество способов достижения конечного состояния (A = 1) с помощью рекурсии.[/b] Рассмотрим итерированную систему с двумя переменными состояния A и B. . [list] [*]A может иметь значения 0 или 1
[*] B может иметь значение 0,1,2,3 или 4
[/list] Переменные инициализируются значениями (A,B) = (0,2). На каждой итерации одна из двух переменных состояния может перейти к одному соседнему разрешенному значению, т.е. для A 0 --> 1, 1 -->0. Для B значение 2 может перейти как 2-->1 или 2-->3.
Терминальное состояние достигается для A=1. Сколько существует различных способов достичь конечного состояния после максимального количества итераций? Я должен написать метод, который рекурсивно вычисляет это число! Пример (начальная позиция, начальная позиция B, текущий шаг, максимальный шаг) = (0,2,0,1) = 1 Вот моя попытка: [code]def recurse(A, B, step, max_step): if A == 1: return 1 if step > max_step: return 0 ways = 0 if A == 0: ways += recurse(1, B, step + 1, max_step) if B > 0: ways += recurse(A, B - 1, step + 1, max_step) if B < 4: ways += recurse(A, B + 1, step + 1, max_step) return ways [/code] Но, как видно из этой таблицы, это не удается:
Входные данные Ожидаемый результат Фактический Вывод
Вычислите количество способов достижения конечного состояния (A = 1) с помощью рекурсии.
Рассмотрим итерированную систему с двумя переменными состояния A и B. .
Вычислите количество способов достижения конечного состояния (A = 1) с помощью рекурсии.
Рассмотрим итерированную систему с двумя переменными состояния A и B. .
Вычислите количество способов достижения конечного состояния (A = 1) с помощью рекурсии.
Рассмотрим итерированную систему с двумя переменными состояния A и B. .
У меня есть следующий скрипт Python, который я хотел бы изменить, чтобы создать новую вложенную для цикла внутри j in i 'для динамического извлечения для каждого клиента_ида Списка его политики_no и связанных с ними атрибутов ( company_id, front_id...
У меня есть следующий скрипт Python, который я хотел бы изменить, чтобы создать новую вложенную для цикла внутри j in i цикл для динамического извлечения для каждого клиента Company_ID , fancom_id и checipt_no ):
import pandas as pd