Рассчитать матрицу путаницы по символам для оценки OCR? ⇐ Python

[Anonymous]

Я работаю над задачей оптического распознавания символов и в целях оценки хочу рассчитать матрицу путаницы для моей модели. Я хочу, чтобы он в основном показывал, как часто персонаж предсказывается правильно и как часто он предсказывается как другие персонажи (и какие именно!).
Моя проблема в настоящее время заключается в том, что простая пара- разумное сравнение затруднено из-за несоответствия размеров строк и/или дополнительных/отсутствующих символов (в основном пробелов). Я подумывал добавить информацию о том, как часто нужно будет вставлять/удалять символ с помощью алгоритма расчета расстояния Левенштейна, но до сих пор не уверен, как с этим справиться.
существуют ли какие-либо современные подходы, которые обычно используются для этого? Я провел небольшое исследование, но не нашел ничего существенного.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/779 ... evaluation