Диаграмма рассеяния в Python с метками x/y на перекрестии волос? [дубликат]Python

Программы на Python
Ответить Пред. темаСлед. тема
Anonymous
 Диаграмма рассеяния в Python с метками x/y на перекрестии волос? [дубликат]

Сообщение Anonymous »

Я хочу создать точечную диаграмму с перекрестием (вертикальной и горизонтальной линией) в центре. На этом перекрестии также необходимо отобразить метки x и y. Как это сделать?
Образец требуемого графика:
[img]https://i .sstatic.net/MkNkI2pBm.png[/img]

Созданная мной диаграмма рассеяния выглядит следующим образом:
Изображение

Пример кода:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Generate random data points
np.random.seed(42) # For reproducibility
x = np.random.uniform(-5, 5, 100)
y = np.random.uniform(-5, 5, 100)

# Create a figure and axis
fig, ax = plt.subplots()
fig.patch.set_facecolor('white') # Set the figure background to white
ax.set_facecolor('white') # Set the plot area background to white

# Scatter plot
ax.scatter(x, y, color='blue', label='Scatter Points')

# Set axis limits and labels
ax.set_xlim(-5.5, 5.5) # Extend slightly to fit the circle
ax.set_ylim(-5.5, 5.5)
ax.set_xlabel('X-axis', color='black')
ax.set_ylabel('Y-axis', color='black')

# Add lines to split the plot into quadrants
ax.axhline(0, color='black', linewidth=1) # Horizontal line
ax.axvline(0, color='black', linewidth=1) # Vertical line

# Set tick colors
ax.tick_params(axis='x', colors='black')
ax.tick_params(axis='y', colors='black')

# Add legend
legend = ax.legend()
plt.setp(legend.get_texts(), color='black') # Set legend text color to black

# Show the plot
plt.show()


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/791 ... -haircross
Реклама
Ответить Пред. темаСлед. тема

Быстрый ответ

Изменение регистра текста: 
Смайлики
:) :( :oops: :roll: :wink: :muza: :clever: :sorry: :angel: :read: *x)
Ещё смайлики…
   
К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

  • Похожие темы
    Ответы
    Просмотры
    Последнее сообщение

Вернуться в «Python»