У меня есть три файла .txt, содержащие текст (это романы). Мне нужно вычислить косинусное сходство между тремя текстами, а затем создать многомерный график, который размещает три текста по отношению друг к другу на основе оценок косинусного моделирования. Конечным результатом должен быть график. Вот как выглядит мой текст. Дошёл до получения жетонов, но до косинуса не дошёл. Как только я запущу
Код: Выделить всё
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
vectorizer = CountVectorizer()
dtm = vectorizer.fit_transform(tokens)
vocab = vectorizer.get_feature_names_out()
matrix = dtm.toarray()
Мое ядро перезагружается, и мне приходится запускать все заново. Я был бы признателен за подробное объяснение сверху, потому что чувствую, что, возможно, я начал неправильно.
Подробнее здесь:
https://stackoverflow.com/questions/791 ... text-files
Мобильная версия