У меня есть встраивание OpenAI, созданное на основе их API.
Я вижу примеры помещения этого вектора в Postgres или Sqlite и последующего выполнения к нему запроса.
Я ищу простой код на Python, где я могу использовать текстовую строку и посмотреть, насколько близко косинусное расстояние для этого текста. Я считаю, что косинусное расстояние используется в базах данных, потому что его проще вычислить: будет ли использование евклидова расстояния более точной оценкой «близости» строки? Если есть более эффективная функция расстояния, мне тоже интересно ее увидеть.
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/753 ... similarity
API OpenAI Embeddings: как получить встраивание и вычислить косинусное сходство? ⇐ Python
-
- Похожие темы
- Ответы
- Просмотры
- Последнее сообщение